機器視覺的手機產(chǎn)品有哪些分割出來的條碼

條碼圖像經(jīng)過處理后最終得到的是只有黑白條空組成的二值圖像, 該點的顏色信息在闊值變換時已經(jīng)定義 ,用 255 和 0 表示白色和黑色, 則接下來的任務(wù)就是對此圖像所包含的數(shù)字或英文字母信息進行譯碼, 即條碼識讀。

　　①寬度測量法：在圖像方式的譯碼過程中, 寬度的測量不再采用傳統(tǒng)的脈沖測量法 , 而是通過記錄每個條或空的寬度中所含象素的個數(shù)來確定實際的條 / 空寬度 , 從而確定整個條碼符號所代表的信息。

　　②平均值法：對條碼符號圖像中從起始符到終止符整個寬度進行測量 , 然后除以 95 標準寬度 , 求出單位模塊所含的像素列寬, 再分別測量各個條空的實際寬度此寬度以單位寬度為單位計算

　　③相似邊距離測量法：這種方法的設(shè)計思路是通過對符號中相鄰元素的相似邊之間距離的測量來判別字符的邏輯值， 而不是由各元素寬度的實際測量值來判別。

　　前兩種方法對條碼圖像的要求非常高 , 因為它們都是測量各元素符號的實際寬度 , 然后根據(jù)查表法得到所代表的碼值。如果實際測量值與標準值存在一點偏差, 就不能實現(xiàn)正確譯碼。而第三種方法正是有效的解決了這一問題 , 因此本方案采用相似邊距離測量的方法來實現(xiàn)譯碼功能。理論上條形碼字符的邏輯值應(yīng)該由條形碼的實際寬度來判斷， 而相似邊距離方法的設(shè)計思想通過對符號中相鄰元素的相似邊之間距離的測量來判別字符的邏輯值，而不是由元素寬度的實際值來判別。此種方法的優(yōu)點是：即使條碼質(zhì)量存在缺欠，使得實際測量值和條碼應(yīng)該具有的理論值有較大的偏差， 仍然可以根據(jù)相似邊的距離能夠正確解釋。

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